近日，美团 LongCat API 开放平台正式发布新一代大模型 LongCat-2.5-Preview，依托 MoE 混合专家架构，在超长上下文、多模态理解、智能体任务执行等维度实现能力升级，面向开发者提供网页端体验与 API 调用服务。

LongCat-2.5-Preview 总参数量达 1.6 万亿，推理阶段仅激活约 480 亿参数，搭载原生 100 万 token 超长上下文窗口，可一次性承载完整代码库、长篇合同文档、海量资料，满足长文本深度理解与多步骤连续规划需求。

相较于上一代 LongCat-2.0，本次预览版最大亮点是新增原生图像多模态能力，支持图片解析、图表与流程图识别、界面草图理解、跨模态推理。模型可直接读取截图、设计图纸、表格信息，无需借助额外视觉模型转译文本，为浏览器自动化、UI 代码生成等场景奠定基础。

同时，新版本持续强化代码能力与 Agent 适配性，提升仓库级代码理解、代码生成能力，深度兼容主流智能体开发框架，大幅提升多轮工具调用、长流程自动化任务的稳定性，适配代码智能体、文档智能体、可视化桌面 Agent 等多种应用场景。

据介绍，LongCat-2.0 为开源版本，本次发布的 LongCat-2.5-Preview 为预览商用版本，暂不开放模型权重，开发者可通过网页端及 API 方式接入试用。美团 LongCat 系列大模型持续聚焦落地实用化，以长上下文 + 多模态 + Agent 能力组合，助力行业开发者搭建更可靠的自动化智能体应用。