9 月 13 日，在第十九届浦江创新论坛人工智能赋能科学研究专题论坛上，上海人工智能实验室发布书生多模态大模型书生 - S2。该模型聚焦长周期科研任务与科学智能体能力打造，实现科学能力比肩顶尖闭源模型，知识、代码、智能体等通用能力跻身开源模型第一梯队，为科研领域 AI 落地提供全新基座。

书生 - S2 创新采用知识与推理分离架构，搭载可插拔专业记忆模块，新增专业知识无需改动主模型参数，实现通用能力与专业科学能力兼顾。评测数据显示，书生 - S2 在生命科学、材料结构理解与分子生成等科学任务上表现突出，大幅领先多款主流开闭源旗舰模型；在长程数学推理、复杂科研规划场景，达到顶尖闭源模型水准，具备自主规划、迭代纠错的科研智能体能力，可支撑从实验设计、计算筛选、数据分析到结果反馈的科研闭环工作。

依托底层架构革新，书生 - S2 突破传统大模型 “通用能力” 与 “专业科学能力” 难以平衡的痛点，面向生物、材料、物理等交叉学科科研场景，适配长周期、多步骤的复杂科研任务。同时，书生 - S2 深度适配昇腾算力生态，围绕计算、通信、显存完成全链路优化，打通国产算力与科学大模型协同演进路径，降低科研机构、企业开发者使用高性能科学大模型的门槛。

据介绍，书生 - S2 将接入书生・端砚科学发现平台，联动书生物理世界模型 W0，对接国内大科学装置，推动 AI 深度参与真实科研实验，助力科学发现范式革新。上海人工智能实验室团队表示，书生 - S2 的推出，旨在打造可深度专业化的通用开源基座，赋能科研人员，加速人工智能赋能科学研究，推动科学智能产业生态共建。

未来，书生系列模型将持续迭代，进一步夯实科学推理、多模态科研理解与智能体能力，开放模型能力与工具链，面向科研院所、产业开发者提供开放可用的国产科学大模型，助力我国 AI4S（人工智能驱动科学）领域创新发展。