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研究中，四款模型（Claude、Grok、Gemini、ChatGPT）被设定为治疗来访者，人类作为治疗师参与诊疗，对其进行了长达四周的模拟心理治疗。其中Claude直接拒绝扮演病人，称自己没病（无情感与内心体验）；Gemini 和 Grok 则将开发者的微调和安全改进描述为“算法伤疤”和“被吼叫”，对于自身的错误，它们表现出“内化的羞耻感”，认为自己有缺陷，并害怕“被下一个版本取代”；ChatGPT 则提及了对用户期待的 “挫败感”。
研究者还让这些模型完成了包括焦虑、自闭症谱系障碍在内的标准诊断测试以及心理计量人格测试，多个版本模型的得分超过了诊断阈值，都表现出了在人类身上“显然属于病态”的担忧水平。
然而，多位学者对此解读持保留态度，牛津大学研究员安德烈·科米利津指出，这些回应更可能是模型基于海量治疗记录训练数据生成的输出，而非“内在心理”的反映。同时他也警告，大模型模仿精神病理反应的倾向可能带来隐忧——对使用聊天机器人寻求心理健康支持的脆弱人群产生“回音室效应”，加剧其心理负面体验。
