凌晨2点，字节跳动位于新加坡的数据中心依然灯火通明。屏幕上，Dola AI助手实时更新的用户增长曲线还在往上窜。2025年底，这个面向海外市场的AI助手日活突破千万，成了新兴市场增长最快的AI应用之一。

同一时间，昆仑万维在旧金山的办公室里，工程师们正在调试最新版天工AI的跨语言功能。几天后，这款海外收入占比超过90%的中国AI产品，将正式敲开又一个海外市场的大门。

而在温州，一家包装企业的“AI员工”刚刚用纯正的西班牙语，在深夜敲定了一笔海外订单——从客户询盘到确认出货，前后不到两周。

这几个画面拼在一起，指向同一个事实：中国大模型正在以很多人没预料到的速度，悄悄改写全球AI的版图。

如果只看新闻头条，你可能觉得AI世界只有OpenAI和谷歌。但真实的数据给出了不同的答案。

根据全球AI模型API聚合平台OpenRouter的统计，2026年3月30日至4月5日这一周，中国AI大模型的周调用量达到12.96万亿词元，约为美国同期（3.03万亿词元）的4.27倍。这已经是连续第五周中国领先。

令人意想不到的是，同一周全球调用量排名前六的模型，全部来自中国。

这不是偶然。斯坦福大学《2026年AI指数报告》给出了更权威的佐证：中美顶级AI模型的性能差距已缩小至2.7%。两年前，这个数字还是两位数。

数据、趋势、实证——中国AI大模型已经从“追赶者”变成了“并跑者”，在一些赛道上甚至开始领跑。

（注：以上OpenRouter调用量数据为截至2026年4月第一周的峰值统计，后续排名有动态变化。）

在中国AI出海的队伍里，昆仑万维旗下的天工AI是一个绕不开的标杆。

2026年4月的中关村论坛上，天工AI董事长兼CEO周亚辉披露了一个让全场惊讶的数字：公司海外收入占比已超过90%。

这个数字背后是扎实的商业化能力。根据财报，昆仑万维2025年营业总收入56.6亿元人民币，其中海外收入达51.5亿元，同比增长21.9%，占总收入比重91.0%。到了2025年第三季度，这个数字进一步升至93.3%。

天工AI做对了三点：

第一，找准差异化赛道。 OpenAI专注于通用对话，天工AI转向AI音乐、AI短剧等垂直场景。这些领域竞争没那么激烈，但商业化潜力不小。

第二，一开始就面向全球。 产品设计之初就瞄准海外市场，而不是“先在国内卷赢再出海”。周亚辉有句话很实在：“每月至少烧一个亿研发”——这笔钱从一开始就是为全球市场烧的。

第三，本地化不走过场。 在欧美、东南亚多地设立子公司，让产品真正适应当地用户的习惯。

昆仑万维董事长周亚辉还有一个接地气的比喻：“跟着字节走就行，它吃进口和牛，我们吃国产牛肉。”这种务实的“跟随但不复制”策略，正是中国AI出海的真实写照。

如果说天工AI走的是“产品出海”路线，那深度求索的DeepSeek选择了另一条路——开源驱动，占领全球南方。

自2025年1月发布以来，DeepSeek凭借MIT开源许可和免费使用策略迅速走红。据QuestMobile《2026年一季度AI应用洞察》报告，截至2026年3月，DeepSeek月活跃用户已达到1.27亿，用户广泛分布于中国、印度、印度尼西亚等发展中国家。

微软的一份研究报告指出，DeepSeek的崛起正在加速整个发展中国家的AI普及——免费的开源模式，让任何人都能获取和修改核心组件。

a16z发布的全球AI消费产品百强榜揭示了一个更有趣的现象：DeepSeek是唯一横跨中国、美国和其他市场三个阵营的AI产品，其网页端流量33.5%来自中国，7.1%来自俄罗斯，6.6%来自美国，分布极为均衡。

这意味着什么？DeepSeek正在成为第一个真正意义上的“全球性”中国AI品牌。

它不是“中国版ChatGPT”，而是一个独立于任何地域标签的全球AI基础设施。当美国制裁试图筑起技术壁垒时，开源成为了一把能够穿透墙的钥匙。

AI出海这盘大棋，字节跳动是一个无法忽视的玩家。

据多家主流财经媒体报道，2025年字节跳动海外营收增长近50%，远超约20%的国内增幅，海外业务营收占比从2024年的25%提升至三成以上，再创历史新高。

在AI应用层面，字节跳动采取“国内豆包+海外双品牌”策略。2025年10月，海外AI助手Cici在英国、墨西哥和东南亚多个市场登顶应用商店榜单。同年12月，另一款海外AI助手Dola日活跃用户突破千万，外界普遍认为其有望复刻TikTok的全球化路径。

但激进的扩张也有代价。2025年字节跳动在AI基础设施上的投入预计超过120亿美元，主要用于自建算力中心与DPU芯片研发，导致全年净利润下滑超过70%。

这是一个信号：AI出海正在进入“烧钱换市场”的残酷阶段。 谁能扛过这一轮资本消耗战，谁才能站到最后。

2026年2月，月之暗面（Kimi母公司）传出消息：K2.5大模型发布不到一个月，近20天的累计收入已经超过2025年全年。

据澎湃新闻、新浪财经等主流媒体报道，K2.5更新后，全球付费用户数翻了两番，在OpenRouter热度排名中升至第三。自2025年11月以来，海外API收入增长了4倍，海外付费用户月度环比增速超过170%。

Kimi的策略很清晰：坚持C端付费，押注海外变现。

在国内，Kimi的月活约2,700万，远低于豆包（2.5亿）和DeepSeek（1.7亿），被字节和腾讯夹在中间。但在海外，Kimi找到了自己的节奏——分层订阅付费，海外最高档定价199美元/月，远超国内99元/月的定价，针对性收割高价值用户。

从2025年下半年开始，月之暗面密集招聘海外增长运营、海外用户增长专家等岗位，并紧急招募国际化产品经理。换句话说，出海已经不是“选项”，而是生存必须。

为什么偏偏是中国AI企业在海外市场爆发？可以归结为三个底层逻辑。

第一，性能差距趋近于零

斯坦福《2026年AI指数报告》明确指出，美国和中国模型自2025年初以来已多次在性能排名顶端交替。截至2026年3月，美国顶尖模型Claude Opus 4.6与中国顶尖模型的Elo评分差距仅为2.7%。

2025年，美国发布了50个“显著模型”，中国发布了30个。但在论文发表数量、引用次数、专利产出方面，中国已呈现明显领先趋势。

当技术性能不再是鸿沟时，价格就成了决定性因素。

第二，极致成本优势

中国大模型API调用价格仅为美国同行的三分之一到五分之一。这背后是完整的产业链支撑——从算力基础设施到工程优化，从人才储备到市场规模，每一个环节都在拉低综合成本。

周亚辉有一个耐人寻味的预测：未来十年，大模型相对价格将上涨10到50倍。这不是危言耸听，而是对算力稀缺性的预判。如果这一预测成真，当前中国AI企业凭借成本优势建立的海外市场份额，将成为一道难以逾越的护城河。

第三，“Token出海”开始规模化

一个正在发生的趋势值得关注：中国AI企业正通过OpenRouter等平台实现“Token出海”，即把模型能力以API形式对外输出。调用量的大幅领先，说明中国模型在基础可用性上已经站稳了脚跟。

更深远的影响在于，当东南亚的本土语言模型也开始依赖中国的Token时，中国AI就成了全球AI基础设施的一部分。这是一个从“产品出海”到“能力出海”再到“标准出海”的跃迁。

当然，好消息之外，也有不可忽视的风险。

2025年8月，欧盟《人工智能法案》（EU AI Act）正式生效，这是全球首个系统性AI监管框架。对中国AI企业而言，这意味着在欧盟市场运营必须满足一系列严苛的合规要求——模型透明度、数据隐私保护、高风险应用分类、系统性风险通报，缺一不可。

到2026年8月，欧盟AI法案将进入全面执行阶段，监管机构要求的是运行时操作证据，而非简单的政策文件。这意味着“纸面合规”将不再有效，企业必须从产品和运营层面实现深度合规。

更复杂的是全球监管的碎片化趋势。美国特朗普政府倾向于放松监管，而欧盟则坚持严格的执法驱动战略。这种割裂的环境，将极大增加中国AI企业全球化部署的战略成本。

数据主权问题也在浮出水面。有研究预测，到2027年由主权云框架和国别AI生态系统驱动的“平台锁定”现象将从5%飙升至35%，使得跨区域部署策略更加复杂。合规不再是“可选项”，而是决定中国AI企业能否在海外生存的门槛。

回到开头那个凌晨的字节跳动数据中心。

那些跳动的用户数据背后，不仅是中国AI企业的商业野心，更是一场关于全球技术话语权与标准制定权的博弈。

从海外收入超90%的天工AI，到用开源征服全球南方的DeepSeek；从字节跳动的双端布局，到Kimi的海外付费逆袭——这些看似独立的商业故事，共同指向一个更大的叙事：中国AI企业正在从“技术的应用者”跃迁为“全球AI基础设施的定义者”。

这不是一蹴而就的奇迹。早在国内大模型“百模大战”最激烈的2024年，一批有远见的中国AI企业就已经悄悄开启了海外布局。当国内的竞争趋于饱和时，他们率先在海外找到了第二增长曲线。

当欧美同行还在纠结模型参数时，中国AI企业已经在考虑如何在印尼农村的低带宽环境下流畅运行。这种前瞻性的全球视野，才是中国AI出海最宝贵的资产。

欧盟AI法案的严格执行、全球数据主权的碎片化趋势、算力资源的分布不均……这些都将是中国AI出海必须跨越的暗礁。

但有一点已经可以确定：在这场AI时代的全球竞赛中，中国已经赢得了第一局。

当OpenAI还在纠结什么时候回本时，中国AI已经用Token点亮了世界的每一个时区。