当前，人工智能产业蓬勃发展，但业务界定模糊、企业标准混乱、产值测算困难等问题日益凸显，亟需清晰的产业边界和企业判定标准，明确产业链上下游角色与分工，构建成熟健康的人工智能产业生态。

业务界定模糊。由于人工智能概念泛化及技术快速发展，但部分企业在业务边界认定上仍存在模糊，导致难以精准识别和归类其主营业务。企业标准混乱。市场上“伪AI”企业滥用标签进行融资与宣传时有发生，给投资机构、合作伙伴及应用客户带来了极高的甄别成本。产值测算困难。由于人工智能业务与企业标准不统一，导致政府与统计部门难以准确衡量产业的实际规模、企业数量与经济增长贡献，影响宏观决策与产业规划。政策实施错位。当前人工智能覆盖范围不精准，导致资源未有效聚焦于真正具备人工智能核心能力的企业，相关政策支持存在被挤占风险。

MIIT/TC1 WG1总体组搭建了面向产业界的人工智能产业界定及测算系列标准，重点涵盖人工智能核心业务边界、企业认定等核心方向，为产业统计、政策制定和企业实践提供统一依据。

该行业标准规定了人工智能企业认定的条件和流程，并明确了人工智能企业的业务范畴。

人工智能企业认定条件由基本条件、技术条件、业务条件等三部分构成：

基本条件：从注册登记、遵法合规、设备场地、诚信经营、组织保障等五大方面规定了人工智能企业必备的基本条件。

技术条件：从技术能力、知识产权、专业人员等三大维度规定了人工智能企业必备的技术条件。技术能力方面，规定了企业应具备开展人工智能产品、服务和应用业务的能力，并且业务范畴符合标准规定的产业边界。

业务条件：从业务收入、研发投入等两大维度规定了人工智能企业必备的业务条件。业务收入方面，根据企业规模情况规定了企业收入规模以及占比的门槛要求。

人工智能企业认定流程主要包括组建认定组织、秘书处审查、专家组评审及结论公示等环节，并规定了人工智能企业的认定有效期。

人工智能产业边界与企业认定标准框架

下一步，MIIT/TC1 WG1总体组将基于人工智能业务发展趋势和产业规模测算需求持续完善人工智能产业边界与测算标准体系，诚邀各人工智能企业和行业专家共同参与。