作为始创于 1906 年的中华老字号,方家铺子深耕东方滋补食品领域,历经百年发展,已成长为全球化全渠道布局的滋补食品标杆企业,并持续推进品牌升级与市场扩容,2025 年正式启动全国千城万店发展计划。目前品牌门店已覆盖全国 28 省、近 70 座城市,线下终端的高速扩张,带动门店店员、资深店长、城市合伙人、总部运营等前端岗位持续补员,同时品牌规模化发展也倒逼中后台职能、供应链、品牌运营等团队同步完善。高频次、多岗位、广地域的用人需求,让招聘不再是阶段性人力工作,而是支撑企业稳健增长、终端落地的核心常态化课题。
在数字化转型落地前,方家铺子招聘工作长期依赖传统人工模式,HR、用人部门、面试官三方协同效率偏低,日常工作高度依托 Excel 表格、社群接龙、个人备忘录开展。这种传统作业模式存在明显短板:候选人各阶段状态分散杂乱、信息更新严重滞后,面试评价标准不统一、难以横向对比,跨部门入职对接、进度跟进极易出现衔接漏洞。整体招聘工作陷入“忙碌低效、碎片化作业、成果难沉淀”的困境,招聘推进全靠人工等待、主动催促,人才筛选与岗位匹配全凭经验判断,无法适配企业规模化、高质量的用人需求。
为彻底破解传统招聘痛点,摆脱“等投递、催进度、凭经验”的被动局面,2026 年 6 月,方家铺子正式上线 Moka 智能招聘管理系统,依托 AI 智能能力与全流程数字化管理体系,重构招聘寻访、筛选、面试、协同、复盘全链路。经过数月落地打磨,企业招聘模式实现全方位革新,从被动人力作业转向主动数字化经营,招聘效率、人才质量、协同效能与决策专业性实现跨越式提升。

传统招聘模式下,进度跟进是 HR 的核心低效痛点。面试结束后,面试官往往无法及时同步评价与结果,HR 需要反复在工作群提醒、逐一私聊确认进度,耗费大量时间精力。同时,不同面试官的评价维度、评判标准参差不齐,主观化、碎片化的反馈,导致招聘复盘时难以统一对齐标准,候选人适配与否的判定,常常陷入主观争议,缺乏统一依据。接入 Moka 智能招聘管理系统后,方家铺子实现招聘全流程节点线上统一沉淀、实时同步。从简历投递、初筛、复试、面试评价到终面结果、Offer 发放、入职对接,全链路流程透明可查,用人部门、HR、面试官可实时查看候选人所处阶段与最新动态。系统支持面试官结构化评价录入,统一评判维度与评价标准,彻底解决反馈零散、标准不一的问题。依托数字化协同体系,企业跨部门招聘沟通成本下降约 60%,HR 彻底摆脱重复催进度、反复对齐信息的低效工作,将核心精力聚焦于候选人体验优化、雇主品牌打造等高价值工作,让招聘回归人才服务的本质。

多岗位常态化招聘,带来海量简历投递压力。以企业中后台核心岗位为例,岗位发布一周内即可积累 150-300 份简历,传统模式下,HR 需要人工逐份通读、逐一甄别,整套初筛流程耗时 3-5 个工作日,耗费大量人力,最终仅有少数候选人可进入面试环节,筛选效率低、人力成本高,极易错失优质人才。借助 Moka Eva 智能简历初筛功能,方家铺子彻底重构简历筛选逻辑。系统可根据岗位 JD 自动拆解学历、从业年限、专业技能、项目经验、岗位适配度等核心匹配维度,对所有投递简历进行智能解析、量化评分,自动划分高、中、低三档匹配等级。HR 无需通读全部简历,可直接跟进高匹配候选人、快速过滤低匹配人员,仅需针对中等匹配人群进行复核校验。这一革新让岗位初筛周期从 3-5 个工作日压缩至 1 个工作日内,简历筛选精准度与效率大幅提升,帮助企业在激烈的人才市场中快速锁定优质人选,抢占人才招聘先机。

线下门店扩张核心依赖城市合伙人、资深店长等关键岗位人才,这类岗位对从业者的本地市场资源、门店运营能力、团队管理经验、行业实操积累要求极高,且不同城市的市场特性、用人标准存在差异化,人才画像精细且稀缺。传统招聘依托岗位发布、被动等待投递的模式,覆盖人群有限、精准度不足,且每次招聘都需重新梳理人才标准,优质人才画像无法沉淀复用,长期存在高端稀缺人才招聘缺口,难以支撑终端快速扩张需求。Moka Eva 智能候选人寻访功能的落地,彻底打破被动招聘的局限。HR 只需一次梳理录入核心岗位的精细化人才画像,系统即可将其结构化沉淀为标准化招聘模型,长期生效、持续复用,无需重复梳理岗位标准。同时,AI 依托标准化人才画像,在企业人才库及多渠道人才资源中并行检索、主动触达目标人选,突破人工寻访的人力与渠道局限,精准挖掘被动优质人才。系统上线以来,主动寻访带来的入职人才占比持续攀升,有效填补了被动投递无法覆盖的高端、稀缺人才缺口,精准匹配门店扩张的核心用人需求。过去,方家铺子的招聘决策高度依赖资深 HR 与面试官的个人经验,渠道优劣、招聘效率、人才转化、面试官效能等核心指标,只能靠主观感知判断,缺乏量化数据支撑,招聘卡点无法精准定位、成功经验无法沉淀复制,招聘工作难以系统性优化。数字化系统落地后,企业招聘全链路数据实现自动沉淀、智能分析。从岗位曝光、简历投递、初筛转化、面试推进、offer发放到最终入职,每一个环节的转化数据、流程数据全程留痕。通过 Moka Eva「AI 工作台」,团队可直接与招聘 Eva 对话发起任务,随时获取各岗位、各城市招聘漏斗图,可视化呈现招聘全流程进展,精准定位卡点与短板。例如部分城市店长岗位长期招聘无果,在Moka Eva「AI 工作台」一句话查询招聘进展,快速排查问题,精准发现转化卡点集中在面试反馈滞后环节,进而针对性干预优化。同时,系统可自动统计各招聘渠道效能、各面试官转化效率、岗位整体招聘周期等核心数据,让每一次招聘都可复盘、每一处短板可整改、每一项成功经验可沉淀。彻底告别“凭感觉、靠经验”的粗放式招聘模式,将个人招聘经验转化为企业可复用、可迭代的组织招聘能力,让数据成为人才招聘、人力优化、团队搭建的核心决策依据。

对于持续扩张的方家铺子而言,招聘从来不是简单的“补人手”,而是为企业长效发展储备核心动能、夯实组织根基的核心工作。从依赖人工、被动等待的传统招聘模式,到全流程协同、AI智能筛选、主动精准寻访、数据驱动决策的数字化招聘体系,方家铺子依托Moka智能招聘系统,彻底打破了传统招聘的效率瓶颈与经验局限。未来,Moka AI 将携手方家铺子持续深化招聘数字化建设,不断迭代人才匹配模型与招聘管理体系,以更高效、更精准、更专业的人才招聘能力,匹配品牌全国化发展战略,持续吸纳优质行业人才,夯实百年品牌的组织竞争力,以人才赋能品牌升级,助力中式滋补行业高质量发展。