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    9月13—15日,第十一届媒介生物可持续控制会议在珠海隆重举行。作为我国媒介生物防控领域规格顶尖、学术权威、覆盖面极广的专家峰会,本次大会集结全国公共卫生领域院士专家、科研院所骨干、疾控系统从业者及行业领军企业,聚焦媒介生物可持续治理、绿色防控技术创新、公共卫生安全体系质量升级等核心议题,开展深度学术研讨与成果交流,为行业高质量、可持续发展锚定方向。


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    峰会期间,国内首家病媒防制物理AI科技企业四骇科技承办《媒介生物智能监测与防控创新策略和技术》分论坛,深度参与大会核心议程。


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    公司创始人、斯坦福大学计算机科学博士陈石磊发表《AI赋能病媒防制》主题演讲。与此同时,四骇科技宣布获得AIGC软件A股上市公司万兴科技(300624.SZ)战略投资,面向全球首发全新一代物理AI绿色捕蚊设备星尘C1,并正式宣布品牌焕新升级,成为本次大会的焦点之一。


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    病媒防制:从“经验防控”走向“智能可控”

    依托斯坦福大学前沿科研积淀与长期技术深耕,陈石磊博士带领团队精准洞察行业结构性变革趋势。大会上,他围绕AI驱动公共卫生革新、物理AI重构传统病媒防制模式、行业绿色可持续发展路径等关键议题,带来兼具国际前沿视野与产业落地深度的分享。


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    “病媒防制的未来,一定是从‘经验防控’走向‘数据可控、绿色长效、智能精准’。”陈石磊认为,行业转型升级的核心突破口,在于用前沿AI技术重构传统防控体系,以物理AI智能监测替代人工经验判断,真正践行“让病媒防制更可控”的核心理念,实现病媒防制全过程可监测、可预警、可追溯、可管控。在数据生成、记录、分析、处理、应用愈发成熟的当下,这一判断也得到现场专家的广泛认可。

    技术底座:垂直大模型驱动物理AI硬件矩阵


    支撑这套行业判断的,是四骇科技多年积累的技术底座。作为斯坦福大学计算机科学博士、吴恩达弟子,陈石磊曾参与文心一言等百度核心项目,长期深耕人工智能前沿领域。他将大模型能力与病媒防制场景深度结合,带队自研星尘病媒垂直大模型——全国首个70B级病媒垂直模型,采用Transformer+MoE混合架构,通过多模态能力实现病媒生物“从属到种”的精准识别。长期以来,基层蚊虫识别主要依靠技术人员肉眼观察与经验判断,而病媒生物种类繁多、近缘种形态高度相似,识别结果易受个人经验差异影响,误差偏高且难以标准化复核。星尘病媒垂直大模型将海量病媒形态特征沉淀为统一的模型能力,把“从属到种”的细粒度识别从少数专家的个人经验,转化为可大规模复制的标准能力,为数字化监测提供了可靠的识别基座。


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    在大模型之上,四骇科技还构建起三层关键技术能力。


    其一,自研RL-CoT多维识别算法,融合图像、振翅频率等六维数据进行交叉验证,以推理链式的方法破解这一世界性难题。


    其二,全球首创CO₂仿真诱蚊环境自适应模型,以仿人体呼出二氧化碳脉冲释放特征诱集蚊虫,并让边缘智能设备自主感知环境变化、动态优化诱捕策略,使设备在复杂户外场景中始终保持稳定的诱集能力。


    其三,自研病媒端侧识别算力主板,实现弱网环境下数据零丢失、识别不中断,为设备稳定运行提供算力保障。


    算法、模型与算力的贯通,最终沉淀为覆盖“监测设备—捕蚊设备—无人机—无人车—端侧算力主板”的全国首个病媒物理AI智能硬件矩阵。这套硬件矩阵是四骇科技物理AI落地的根基,也构成其区别于纯软件方案的核心技术壁垒。

    三箭齐发:资本垂青、产品首发、品牌焕新

    峰会现场,四骇科技宣布成功获得AIGC软件A股上市公司万兴科技(300624.SZ)战略投资,为技术产业化落地注入强劲动能。陈石磊表示,资金将持续聚焦物理AI底层算法迭代、智能硬件体系升级、公共卫生场景深度落地与国际化技术输出。依托资本、技术、产业三重优势,企业将加速前沿学术成果产业化,让斯坦福级别的前沿AI技术真正落地服务国内城市公共卫生治理。


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    产品层面,四骇科技推出两大全国首创产品,并在本次大会上完成星尘C1的全球首发。星尘X2智能蚊媒监测设备承担病媒风险“智慧前哨”功能,依托高精度AI识别技术,实现蚊虫种类、密度、活动规律的全天候自动化监测,24小时无人值守,为公共卫生研判提供精准数据支撑;星尘C1物理AI捕蚊设备则专注绿色防控,以纯物理方式精准靶向吸血雌蚊,零药剂、无残留,长效稳定作业,彻底解决传统消杀蚊虫反弹、反复治理的行业难题。


    监测与防控设备灵活组网,四骇科技由此打造“监测+决策+防控”全链路防制解决方案。对公共场景而言,这一组网模式让病媒防制流程随之重构:星尘X2在前端持续捕捉蚊虫密度与种类变化,一旦监测数据出现异常波动,即可转化为风险预警与防控决策依据,指导星尘C1在重点区域开展定向物理干预;干预效果再经由监测数据回流评估,形成从发现风险到干预处置、再到效果验证的完整流程,使病媒防控从“发现滞后、处置被动”转向“早发现、早干预、可评估”。目前,该方案已在全国多个公共场景规模化落地,践行了本次峰会“可持续控制”的核心主旨,为我国病媒生物绿色治理提供全新技术范式。


    此外,陈石磊宣布,原银河星尘品牌全面焕新升级为四骇科技。品牌焕新后的四骇科技将以“让病媒防制更可控”为核心战略指引,向“更智能、更绿色、更国际”的路径垂直深耕。原银河星尘将成为四骇科技核心产品子品牌,实现技术积淀延续与品牌升级迭代的无缝衔接,进一步夯实行业标杆地位。


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    资本与产业共振:AI赋能公共卫生领域有望迎来标杆样本


    “四骇科技作为国内首家病媒防制物理AI科技企业,将全新的AI技术进行软硬件结合,并在国内公共卫生基层广泛应用,让人耳目一新。”现场参会专家表示,四骇科技提出的病媒防制物理AI模式突破了传统防控模式的桎梏,以智能化、绿色化、国际化方案破解行业痛点,释放物理AI技术在病媒防制领域的创新价值,已然成为人工智能赋能公共卫生民生领域的标杆创新,具备极高的行业推广价值与示范意义。


    从科技产业发展趋势看,AI正在深刻重塑千行百业,并加速从通用大模型向垂直场景下沉,物理AI与公共卫生场景的结合,正成为产业资本关注的新方向。万兴科技此次战略投资,也显示出资本市场对“技术+场景+绿色”复合型解决方案的重视。随着公共卫生安全体系质量升级需求提升,病媒防制这一细分赛道的智能化、数字化改造空间有望进一步打开。


    在技术范式的维度上,四骇科技所代表的物理AI路径具有差异化壁垒:不同于纯云端AI应用,物理AI强调算法下沉至物理终端,在边缘侧完成“感知—理解—决策—干预”的全链路闭环。公司目前拥有50+项发明专利、软件著作权,覆盖户外监测设备结构、病媒生物AI识别算法、诱捕终端及空地协同调度方法等核心技术节点,并获批《新发突发与重大传染病防控国家科技重大专项2026年度应急立项项目》及《首都卫生发展科研专项自主创新项目》,产学研壁垒持续加固。


    从场景验证走向规模化落地


    随着星尘C1全球首发和万兴科技战略投资加持,四骇科技在病媒防制物理AI赛道的先发优势进一步凸显,正引发行业持续关注。


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    “正是基于对场景的深耕、对数据的积累,以及对硬件的精准打磨,未来智能病媒防制正从技术可行走向规模化落地。”陈石磊表示,病媒防制物理AI已从“场景验证”迈向“规模应用”的关键时期。获得产业资本加持后,四骇科技将持续依托前沿科研实力,迭代物理AI核心技术,完善全场景病媒防制解决方案,深化与全国疾控体系、科研院校、公共卫生平台的产学研协同,把“监测+决策+防控”模式复制到更广泛的公共卫生场景,并向全球输出病媒防制物理AI技术体系,打开国际化技术输出空间,以科技创新推动我国公共卫生防控体系现代化、可持续化升级。向全球输出病媒防制物理AI技术体系。