近日，美团发布并开源LongCat-2.0（龙猫）万亿级大模型，总参数1.6万亿，采用MoE混合专家架构，平均激活参数480亿，原生支持百万字超长上下文。该模型峰值动用5万张国产算力卡，全程未使用海外高端GPU，完成30万亿Token预训练与线上推理全链路作业，是国内首个纯国产算力支撑的万亿参数模型。团队自2023年启动国产算力适配，从千卡集群起步，攻克算子适配、分布式容错、通信优化等工程难题，通过故障自愈、显存调度优化，大幅降低集群故障率、提升算力利用率，匿名版本OwlAlpha此前长期稳居全球开发者调用榜单前列，综合能力对标国际一线模型。

我院认为，美团龙猫项目是国产算力生态的一次突破，证明了国产芯片集群具备支撑前沿大模型完整研发落地的工程能力，打破“万亿模型必须依赖海外GPU”的固有认知。该案例并非单一技术单点突围，而是企业、国产算力厂商协同共建软硬件适配生态的成功范本。消费互联网海量真实业务场景，为国产算力大规模实测、迭代优化提供天然试验场，为全行业国产化算力部署提供可复制工程经验，整体释放积极正向产业信号。

立足广东本地AI产业现有发展基础，该项目也为省内企业技术迭代带来启示。省内互联网、制造企业可借鉴美团“小规模集群起步、逐步扩容适配”的落地路径，先在现有国产算力资源上开展中小模型适配测试，再按需拓展算力规模；依托大湾区丰富的产业场景，企业可结合自身业务数据打磨垂直领域大模型，同步联动本地算力服务商联合调试软硬件；行业层面可参考其工程优化思路，持续打磨国产算力集群调度、容错相关工具链，稳步降低本土企业使用国产算力训练大模型的试错成本，循序渐进完善区域AI国产化应用生态。