【检测信息】人工智能发展进入快速增长阶段

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3月24日，国务院新闻办公室举行新闻发布会介绍第九届数字中国建设峰会有关情况。国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏介绍，今年是“十五五”开局之年，也是数据要素价值释放年。下一步，我们将加快建立全国统一的数据产权登记制度，抓紧出台建设全国一体化数据市场的政策文件。

刘烈宏提到，截至2025年年底，全国已建成的高质量数据集超过了10万个，总体量超过了890PB，这相当于中国国家图书馆数字资源总量的310倍。到今年3月，我国日均Token的调用量，也就是词元的调用量，已经超过了140万亿。充分表明中国的人工智能发展进入了快速增长阶段。

数字峰会

第九届数字中国建设峰会将举办50余场对话交流活动

第九届数字中国建设峰会由国家发展改革委、国家数据局、国家网信办、工业和信息化部、福建省人民政府共同主办，将于4月29日至4月30日在福建省福州市举办。本届峰会的主题是“加快数智技术创新发展，深入推进数字中国建设”，将举办50余场对话交流活动，并设有数字中国创新大赛和现场体验区，同步举办闽江数字夜话、院士专家行等特色活动100余场。

刘烈宏介绍，今年的峰会将更加注重展示成果、发布技术、繁荣生态三个方面。首先，成果展示，以“实”为基。本届峰会将充分展示数字中国建设标志性成果、里程碑式进展，发布《数字中国发展报告（2025年）》和数字中国发展指数；国家数据局、国家网信办、工业和信息化部、住房和城乡建设部、国家医保局、中国气象局等12家部委将发布30多项数字中国建设的重要政策、报告、标准等。现场体验区新增“人工智能”板块，覆盖算力、算法、数据三要素以及行业应用等重要环节。“数字社会”特色专区重点呈现数字技术在民生领域的应用成果。

其次，技术发布，以“新”为要。南方电网、阿里巴巴、中兴通讯等近400家企业将发布数字化转型的最新技术和产品，涉及芯片、行业大模型、具身智能等领域，还将集中展示数据要素在农业、工业制造业、医疗、文旅等领域融合应用的近百个典型案例，展示数据要素价值释放的新成效，首展率超过了65%。峰会还将为产学研用各方搭建一个技术发布的平台，清华大学、北京大学等7所知名高校和国家数据发展研究院、中国信通院等10余家研究机构将发布20多项涉及数据基础设施、数据流通交易、数据产品评测的技术解决方案和成果。

再次，繁荣生态，以“效”为本。峰会将始终坚持“服务企业、服务发展”的办会理念。中国电信、中国联通、中国移动、华为公司将围绕人工智能细分领域举办4场生态大会，聚集400余家产业链上下游企业共话合作、共谋发展。本届峰会创新设立“产业对接舱”，让创新成果直连市场需求。通过项目对接、产业合作、生态共建等务实的举措，发挥峰会开放合作平台的作用，持续打造更具活力、繁荣发展的数字产业生态。

健全制度

“数据要素×”行动激发了全社会“用数”的浓厚氛围

刘烈宏介绍，国家数据局成立以来，加强了央地联动、部门协同、政企互动，共促数据“供得出、流得动、用得好、保安全”的良好局面的形成。经过两年多的努力，探索形成了数据要素市场化配置改革“5+3+1”的工作体系。“5”就是指健全数据基础制度，建设和运营数据基础设施，场景培育和数据融合应用，建设全国一体化数据市场，壮大数据产业；“3”是指夯实数据领域核心技术攻关，数据标准、数字人才培养3个基础；“1”就是指数据赋能人工智能创新发展1个重点。

刘烈宏表示，总的来看，数据要素市场化配置改革政策工具箱逐步完备，工作路线图逐步清晰，推动数据要素价值跑出了“加速度”。今年是“十五五”开局之年，也是数据要素价值释放年，我们将深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，更大力度推进数据要素市场化、价值化。

一是抓制度落实。政策有了，怎么用好是关键。最近，正在加大数据产权制度的宣传解读。结合场景，帮助各方明确数据“持有权、使用权、经营权”的具体配置方案，以明晰数据产权，让各类主体敢于供数、放心用数。下一步，将加快建立全国统一的数据产权登记制度，抓紧出台建设全国一体化数据市场的政策文件，一体推进数据基础制度和数据基础设施建设，破解数据安全合规高效流通的“不可能三角”难题，为数据要素价值释放提供有力保障。

二是抓场景培育。近两年，国家数据局联合20余个部门共同推动“数据要素×”行动，激发了全社会“用数”的浓厚氛围。“数据要素×”大赛累计吸引了超过4万支队伍、22万人参赛，挖掘出了302个优秀项目、417个典型案例和760个细分应用场景，为数据赋能千行百业提供了实践范例。下一步，将会同有关部门更大力度培育高价值场景，更好发挥数据要素的乘数效应。

三是抓数据供给。刚才提到的“5+3+1”工作体系初步解决了数据开发利用“不敢”“不会”的问题。下一步，国家数据局将携手各方用好用足政策的“工具箱”，进一步推动数据资源的开发利用。今年，国家数据局将认真落实“十五五”规划纲要中有关“健全公共数据开发利用的责任制”的部署，会同10多个公共数据资源富集的部门，让更多的公共数据供出来，以公共数据牵引推动数据要素更好地赋能经济社会的高质量发展。

产业发展

我国日均词元调用量超140万亿　三个月增长超40%

刘烈宏表示，国家数据局高度重视数据要素赋能人工智能创新发展的工作，我们提出人工智能发展到哪里，我们就把高质量数据集建设到哪里。“人工智能+”行动到哪里，行业高质量数据集的建设和推广就要到哪里。针对高质量数据集建设“小和散”的问题，会同26个部门组织遴选了72家高质量数据集建设链主单位、140个先行先试工作单位和104个典型案例，构建了链主带动、多方参与、联合攻关、共建共享、合作共赢的高质量数据集建设生态，持续推动高质量数据集的建设。

为推动数据标注产业发展，国家数据局布局了成都、沈阳、合肥、长沙、海口、保定、大同7个承担数据标注先行先试建设任务的城市，出台了《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》，遴选出47个数据标注优秀案例，指导举办了7次数据标注的供需对接会。下一步，将面向科技创新强、发展基础好、产业特色优的地区，聚焦“知识密集型”和“技术驱动型”这两个方向，梯次布局一批技术先进、特色鲜明、高效赋能的数据标注产业创新试验区。

刘烈宏提到，还要持续培育“为高质量数据付费”的市场共识，推动行业高质量数据集在数据交易所挂牌、上架、交易。支持数据流通服务平台、数据商等机构提供流通交易的服务，鼓励各类数据流通服务机构探索多样化的高质量数据集流通利用模式，推动高质量数据集供需有序对接，支持行业高质量数据集流动起来。

刘烈宏介绍，截止到2025年年底，全国已建成的高质量数据集超过了10万个，总体量超过了890PB，这相当于中国国家图书馆数字资源总量的310倍。到今年3月，我国日均Token的调用量，也就是词元的调用量，已经超过了140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍，相比2025年底的100万亿，三个月时间又增长了40%多。日均Token调用量的大量增加，充分表明中国的人工智能发展进入了快速增长阶段，应用场景在不断深化，从能对话到能决策执行的智能体，中国人工智能产业的竞争力也显著增强，现在大家热议的Token出海，就是产业竞争力增强的一个标志。当然从数据的维度来看，也标志着数据集的供给在大量增加，数据要素的价值在不断释放，数据要素赋能人工智能创新发展进入了良性互动的阶段。

刘烈宏表示，下一步，将持续推进数据赋能人工智能创新发展，协同各方深入实施新一轮的高质量数据集建设行动计划，包括强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大专项行动，以场景需求为牵引，加快推进先行先试的工作，打造技术可行、实用便捷、质量保障的AI-Ready（AI就绪度）高质量数据集，实现高质量数据集供给的量质提升。

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