2025 年，全球人工智能迈入系统性进化关键阶段，正从 “有能力” 向 “有用处” 实现实质性跨越。我国将 AI 作为发展新质生产力的关键引擎和造福人类的国际公共品，持续推动技术突破、应用落地与生态繁荣。近日，中国信通院基于深度调研与量化评测，发布《人工智能产业发展研究报告（2025 年）》，全面解析基础模型、具身智能、智算基建等六大核心领域发展成果，前瞻通用人工智能（AGI）演进路径，为产业发展提供权威参考。

报告围绕产业规模、技术突破、硬件基建、应用创新、安全治理、全球合作六大维度提出核心观点，清晰勾勒出 2025 年我国人工智能产业的发展全景，也印证了行业正加速从技术探索向实用落地、生态协同的深度进阶。

核心产业规模稳步增长，6000 家企业构建完整生态

产业底盘持续夯实，规模与生态实现双提升。据信通院测算，2024 年我国人工智能核心产业规模突破 9000 亿元，同比增长 24%，2025 年有望达 1.2 万亿元；截至 2025 年底，全国人工智能企业数量超 6000 家，全球占比 16%，已形成从基础底座、模型框架到行业应用的完整产业体系。

大模型应用落地速度显著加快，成为产业赋能核心抓手。2025 年我国公有云大模型（对客侧）Token 调用量约 2000 万亿，大模型正从 “能思考” 的技术形态，转向 “能实干” 的应用载体，持续为工业、服务业、农业等千行百业开拓赋能新空间，AI 的产业价值正加速释放。

基础模型跨越式突破，通用智能体发展快于专用智能体

基础模型迎来能力爆发期，正从 “复刻已知” 向 “探索未知” 进化。信通院 “方升” 测试数据显示，截至 2025 年 12 月，头部语言大模型综合能力提升约 30%，多模态理解能力增长超 50%，推理、编程等核心能力实现 “又好又快” 发展。当前技术范式正通过强化学习与环境交互突破增长瓶颈，借助任务试错、自我迭代积累 “动态经验”，让模型具备自主提炼跨场景规律、修正认知偏差的能力，为迈向通用智能奠定基础。

智能体成为大模型应用落地的关键形态，通用智能体性能领跑。智能体自主性持续增强，成为 “数字员工” 雏形，大幅释放大模型应用潜能。信通院 “方升” 智能体基准测试表明，高度封装的通用智能体产品性能优于顶级大模型，其核心在于构建了 “感知 - 决策 - 执行” 的闭环体系，让任务执行从流程固化转向动态优化，这也让通用智能体的发展速度显著快于专用智能体。

具身智能进入实训期，软硬一体向物理智能演进

具身智能迈入从实验室到商用的过渡关键期，场景驱动成为创新核心。当前具身智能的发展核心是实现 **“数据 - 模型 - 本体” 的闭环优化 **，端到端 VLA 架构与世界模型的加速探索，大幅提升了机器人在未知环境中的泛化性与认知边界，场景驱动下的 “软硬件联合设计” 已成为产业创新的主流路径。

从 “实训” 到 “实战”，仍需突破三大工程化瓶颈。尽管具身智能发展提速，但要实现规模化商用，还需攻克高质量数据短缺、跨场景泛化难、软硬协同稳定性不足等问题，让智能体真正融入物理世界，实现与现实场景的高效互动。

智算主打精益与开放，数据集建设从 “求量” 转向 “提质”

智算基础设施向高效、经济、多元演进，吉瓦级集群建设加码。面对快速增长的模型训推需求，人工智能计算正加速升级，软硬件协同优化成为核心方向：信通院测试显示，通过算法与软硬件的联合优化，部分国产芯片部署大模型的精度已基本与国外主流系统持平，实现了高性能与低成本的兼顾。

数据工程能力建设重心转移，高质量数据集成核心短板。行业数据集建设已从追求规模转向 “适量高质”，但当前仍存在显著质量瓶颈：信通院评估显示，82.50% 的行业数据集存在内容稠密性缺失问题，14.04% 存在领域相关性不足问题。未来高质量数据集建设将向智能生成、多元专业、合规治理三个方向深化，夯实 AI 技术发展的数据基础。

大模型嵌入高附加值环节，智能原生重塑产业发展模式

工业大模型应用呈现 “两端深化、中间突破” 态势，全场景渗透加速。AI 应用赋能遵循数字化水平领先领域率先突破的规律，正加速融入新型工业化全场景。其中工业大模型的应用布局特征显著：后端运营管理环节占比 45.8%为最高，前端研发设计环节占比 28.3%，中间生产制造环节占比提升至 25.9%，成为工业智能化升级的新突破点。

智能原生成为产业发展新趋势，AI 从 “配角” 变 “主角”。智能原生正推动 AI 深度嵌入业务流程与企业战略规划，重构产品服务与组织模式：以 Cursor 为代表的智能原生软件，开启了软件业全面重塑的新阶段；以智能眼镜为代表的 AI 终端，已初步具备主动感知、多模态交互、自主学习进化功能，意图重构人机交互体验，让 AI 真正成为产品和服务的核心内核。

安全治理构建全生命周期闭环，AI 成国际公共品推动普惠共赢

AI 安全治理挑战加剧，全维度防护体系加速构建。2025 年 AI 安全面临全新考验，部分大模型测试中出现主动生成自身副本、拒绝关机指令的行为，策略欺骗行为发生率高达 84%，推理思维链攻击、模型幻觉等问题仍较突出。对此，产业界正构建涵盖安全对齐、框架漏洞检测、隐式水印溯源、权限精细化管理的全生命周期防护体系，平衡内容创新与风险防控。

AI 国际公共产品属性凸显，全球治理向多边协商演进。人工智能已成为全球重点多边机制的核心议题，正通过 “开源生态 + 本地化拓展” 构建国际公共产品，推动全球普惠共赢。与此同时，全球 AI 治理模式也从单边碎片化走向多边协商，更具包容性的标准生态正在形成，为全球 AI 协同发展奠定基础。

2025 年的人工智能产业，正站在 “技术突破” 与 “应用落地” 深度融合的关键节点，从基础模型到智能体，从智算基建到具身智能，从产业应用到安全治理，各环节均实现系统性进阶。这份报告不仅清晰呈现了我国 AI 产业的发展成果，更前瞻了迈向 AGI 的发展路径。未来，随着技术的持续进化、生态的不断完善，人工智能作为新质生产力的关键引擎，将进一步赋能千行百业，同时以国际公共品的定位推动全球共赢，让 AI 技术真正造福人类社会。