2023 年是人工智能及其监管的重磅之年，毫无疑问，2024年将会出现更多的商业和政策行动，一些战略将继续、扩大并开始实施。

例如，中国最早出台了监管规则，《生成式人工智能服务管理暂行办法》相比之前的征求意见稿，更多偏向于鼓励人工智能的发展，而数据要素的强调或将进一步释放这一新科技的经济驱动能力；美国各政府机构根据拜登总统的行政命令可能会为新的最佳实践提供框架，但同时也会授权人工智能公司进行自我监管；而在欧盟，企业和监管机构将开始准备应对欧盟的《人工智能法案》及其基于风险的监管方法。

这些监管规则及其理念当然并不完备，2024年肯定会有更多关于这些新法律和政策在实践中如何运作的讨论。因为在任何创新技术的发展中——无论是区块链、社交媒体、自动驾驶汽车——技术的发展速度通常比监管快得多，立法者越来越多地面临着跟上技术发展速度的挑战，同时还要设计新的方法来制定可持续的、面向未来的法律。

生成式人工智能技术进入普通人生活的速度确实令人惊讶。特别是在美国，2023年人工智能政策体现并触发了大型科技公司的权力变动，并且在某种程度上影响了国会的技能提升和两党合作、地缘政治竞争以及新兴技术的快速部署。

那么，通过2023年的发展我们可以预测未来即将发生什么？在政策方面，全球的人工智能利益相关者应首先了解以下4个要点：

美国监管风格：行业友好、分布式监管

OpenAI 的首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）2023年 5 月首次开始了他的美国国会之旅，此时距 ChatGPT 的爆炸性发布仅有六个月。他在私人晚宴上会见了立法者，并就他自己的技术可能对人类构成的生存威胁在听证会上作证。在很多方面，这为美国讨论人工智能的方式定下了基调——随后拜登就人工智能发表了演讲，国会人工智能洞察论坛帮助立法者加快步伐，美国其他科技公司页发布了更多大语言模型。值得注意的是，这些人工智能洞察论坛的嘉宾名单严重偏向工业界。

随着美国立法者开始认真对待这项技术，人工智能成为国会两党罕见的合作领域，两党立法者都呼吁围绕该技术设置更多护栏。与此同时，州一级和法院的活动有所增加，主要围绕年龄验证和内容审核等用户保护。

美国风格的人工智能政策开始出现：这是一种对人工智能行业友好的政策——强调最佳实践，依赖不同机构制定自己的规则，以及对每个经济部门进行不同监管的细致入微的方法。这一切的高潮出现在拜登在2023年10 月底的行政命令中，其中概述了一种“分布式的人工智能政策方法”，不同机构制定自己的规则，且将严重依赖人工智能公司的支持。

2024年，预计美国会在此基础上出台一些新法规。美国国会正在起草新法律，并将考虑结合有关推荐算法、数据隐私和透明度的现有法案，以补充拜登的行政命令。各州也将考虑并制定自己的法规。

全球应对人工智能带来的危害和风险尚不明朗

人工智能存在的“风险”与其技术上的突破一并成为了2023年的头条新闻。然而，人权倡导者和研究人员指出，目前市场上已有的人工智能正在造成切实的“危害”，如长期存在的不准确和偏见。他们警告说，夸大存在的风险会分散人们对现实危险的关注，医疗人工智能对黑人和棕色人种患者的健康问题做出了不成比例的误诊，比如医疗人工智能对黑人和棕色人种患者的健康问题的误诊比例过高。

随着机器人战争的争论渗透到餐桌聊天和课堂上，各机构和地方监管机构开始就人工智能发表各样的声明，包括美国联邦贸易委员会（FTC）和金融保护局（CFPB）在内的四家联邦机构发表联合声明，警告人工智能“有可能使非法偏见永续下去，使非法歧视自动化，并产生其他有害后果”。然而，如何监控或预防这些后果，目前还远不清楚。

至于科技行业本身，参与者可能会继续就人工智能系统的风险与立法者争论不休。欧盟《人工智能法案》的最后一小时讨论被围绕“基础模型的争论”所中断，今年这场辩论可能会在不同领域继续进行——包括关于人工智能的“哪些用途应该被视为高风险”，以及“谁应该负责管理这些风险”的辩论也将继续。

人工智能是“技术民族主义”和全球竞争的下一个前沿

过去的一年清楚地表明，美国对人工智能的态度是为了实现并保持对中国的技术优势，同时也将中国人工智能的能力视为威胁美国国家安全的风险之一。两国在半导体行业的贸易战很可能会在2024年继续升级，而半导体本是人工智能模型必要的硬件之一。

除了保持技术实力的优势之外，美国还希望成为技术监管的领导者，并与乐于监管的欧盟竞争。就在英国人工智能峰会召开前几天，以及欧盟人工智能法案最终谈判即将举行之前，美国战略性地在2023年10月30日发布了拜登的行政命令——《关于安全、可靠和可信地开发和使用人工智能的行政命令》。这是美国政府监管人工智能技术的重大尝试，而且存在扩大影响力、以标准划定“生态圈”的倾向。

密切关注：人工智能将如何影响2024年美国大选和世界各地的局势

互联网从未如此自由，但人工智能让这自由变得更加“肆无忌惮”。美国将在 2024 年举行大选，许多其他国家也会举行大选及其他重大政治活动，而且人工智能已经用于竞选活动。生成式人工智能的政治虚假信息和欺骗性，将会成为政治家和普通民众的重要关注点，更对社交媒体平台提出了新的挑战——如何避免马克·扎克伯格在过去选举中所犯的错误？

这些人工智能公司的计划以及社交媒体公司的人工智能标签政策，会产生多大的影响还有待确定，但至少有一件事是确定的：生成式人工智能向用户的快速发布将影响 2024 年的选举，很可能以一种戏剧性且前所未有的方式影响。

考虑到技术变化之快以及用户将其推向不同方向的各种可能性，很难真正预测未开会发生什么。因此，即使政府或社交媒体公司等确实试图加强保障措施或制定新政策，生成式人工智能在 2024 年的实际使用方式对于制定未来的法规也将至关重要。