8月8日，阿里通义千问宣布推出更小尺寸的新一代大模型——Qwen3-4B-Instruct-2507和Qwen3-4B-Thinking-2507，已在魔搭社区（ModelScope）与HuggingFace正式开源。两款新模型聚焦高效部署与推理能力提升，标志着通义千问在轻量化、端侧AI方向迈出关键一步。

其中，Qwen3-4B-Instruct-2507在通用任务表现上全面超越闭源的小模型GPT-4.1-nano，性能接近中等规模的Qwen3-30B-A3B（non-thinking）版本。该模型在多语言长尾知识覆盖、主观开放性任务理解等方面显著优化，增强人类偏好对齐能力，输出更符合用户预期。同时支持高达256K tokens的上下文长度，使小模型也能处理长文档、复杂指令和跨段落信息整合。

另一款推理强化型模型Qwen3-4B-Thinking-2507则在逻辑推理与数学能力上实现突破。在AIME25数学测评中，以仅40亿参数量取得81.3分的高分，推理表现媲美Qwen3-30B-Thinking等中等规模模型。更值得关注的是，其在Agent相关评测中表现“爆表”，多项指标反超更大模型，展现出卓越的任务规划与自主决策潜力。同样支持256K上下文，适用于复杂文档分析、长文本生成与深度推理场景。