近日，在第八届数字中国建设峰会上，深圳数据交易所（以下简称“深数所”）和微言科技，联合发布数据要素驱动智能商业决策解决方案。这一创新方案深度融合隐私计算、AI大模型与联邦学习技术，构建了从数据治理到智能决策的全链路能力。

在数字化转型加速推进的当下，数据要素驱动智能商业决策解决方案将业界领先的流程挖掘技术与大语言模型（LLM）深度融合，已成功应用于汽车制造、生物医药、电子制造、金融服务业等数十个行业，通过智能化决策流程助力企业实现流程透明化、效率优化与数字化转型。数据显示，应用企业流程效率平均提升超40%，管理成本降低近30%，成为行业智能化升级的标杆工具。

核心架构

四层智能闭环体系

该方案以企业自有决策流程数据为核心，链接ERP、CRM等业务系统数据库，基于当前大数据分析领域领先的流程挖掘算法与大语言模型（LLM）等AI技术，构建全链路智能优化体系。

      数据整合层：支持结构化与非结构化数据的异构融合，快速汇聚多系统原始数据构建流程数据模型，1周内还原100%真实业务流程，生成可视化流程地图；

      智能分析层：通过流程挖掘算法快速识别冗余节点与耗时瓶颈，通过构建行业专有知识库，量化流程关键指标（如流程等待时长、返工次数、自动化率等）与业务KPI偏差；

      优化执行层：实时监控流程的运行情况，当流程中出现执行异常的情况之后，实时触发多重告警提醒相关流程责任人，并可以依照定制化逻辑使用工作流引擎自动完成流程任务，实现人工替代；

      决策支持层：支持流程仿真与AI策略推荐，使用大模型自动进行流程与业务分析，并生成智能流程诊断报告，形成“监控-分析-优化”闭环。

行业应用

精准破解业务痛点

【汽车制造】生产流程全局透视

某头部车企深度应用方案后，系统从ERP等系统中提取数据，构建端到端生产流程视图，实现设备效率（OEE）、生产周期（TPT）等关键指标的实时监控。通过根因分析发现：零部件运输流程存在跨系统信息断层，导致原材料需求偏差超20%；涂装车间因流程冗余节点，平均变更审批子流程耗时长达242天。

优化效果：

重构流程减少10%冗余节点，原材料采购成本降低超20%；

安全变更审批、工艺变更审批等审批环节效率提升36%，周期缩短逾40天；

流程透明度与监控实时性显著增强，设备停机根因定位效率提升90%。

【电子制造】采购流程智能提效

某全球电子制造巨头借助方案优化采购流程时，系统通过流程挖掘发现：超5万次订单价格修改影响了供应商响应，最终导致流程吞吐时间延长；供应商资质重复审核引发跨部门协作延迟。

优化效果：

订单修改频次减少近4万次（近80%），平均流程吞吐时间缩短9.7天；

根据流程发现，使用自动化校验替代人工审核，批量收货质检代替逐次质检等方式改进流程，等效释放8名员工工作量；

供应商主数据集中化整理，集成度提升，采购合规风险降低35%。

【生物医药】临床试验效率跃升

某创新药企应用方案后，系统实时监控全国86个试验网点流程，自动触发超时工单提醒并拦截不合规操作。

优化效果：

流程变体聚类分析发现文档版本混乱问题，审评效率提升30%；

合并同质化审批节点，伦理审批周期压缩近60%；

试验文件管理合规性提高，入组效率优化25%。

技术亮点

AI驱动全链路优化

智能诊断：流程X光机1周内输出透明化地图，动态展示节点耗时（如服务台处理节点效率对比为63.3小时vs4.0小时）；

基于大模型的根因定位：AI机器人通过自然语言交互（如“查询项目收货延迟”），自动生成SQL拼接多系统数据，5分钟内输出归因报告；

智能仿真与反馈闭环：支持BPMN流程图自定义，模拟流程优化效果（如内训师审批时长缩短20%），优化策略经落地后，自动对比仿真目标与实际结果并持续迭代；

策略库匹配：内置200+行业知识图谱，根据规则自动推荐策略（如仓库管理标准化、跨部门“踢皮球”现象治理）。

客户评价与未来规划

“系统还原的流程路径与现场执行完全一致，10天内输出的根因分析报告直接推动采购流程重构。”——某车企生产总监

微言科技技术负责人表示，方案已覆盖采购、供应链、物流等20+核心场景，下一阶段将深化运输路径动态优化模块研发，预计车辆调度效率再提升25%。

结语

随着“企业智慧大脑”在制造、医疗、金融等领域的深入渗透，其“数据驱动决策”的核心理念正重构企业运营范式。未来，将持续迭代行业模型库与智能工具集，引入更多的LLM应用场景（如智能文本理解、行业专有流程智能体平台搭建等），不断深化“数据驱动决策”的理念，助力更多企业实现从“数字化”到“数智化”的质变突破。