利用生成式人工智能为师生提供智能备课、学情诊断、智能批阅、写作辅导、语言学习、个性化学习方案推荐等服务，助力实现教与学减负增效。依托人工智能＋VR开发各学科、跨学科研学场景，打破时空限制，提供高仿真学习体验。

引入具身智能机器人、全息影像、教师数字人、安保机器人等生成式人工智能载体，打造强智能化、强互动性的校园环境。

探索建设课程教师、学习指导教师、数据与系统分析师、项目实践教师和AI助教等多样态教师队伍，为学生提供课程指导、人文关怀、数据分析、项目实践和智能问答等专业化、个性化服务。推动学校教师更多承担学习设计、指导陪伴的工作，更多地与学生进行情感交流。

依托100所人工智能教育应用实验校，组织开展应用试点，建设“看得见、摸得着、可参与、能沉浸”的教育人工智能场景与实践场域。探索“师-生-机”三元关系构建，形成数据驱动人机共育的学校新样态。

秉持去功利化、去中心化、去程式化的理念，以激发和保护学生好奇心为宗旨，围绕“沃土计划”“脱颖计划”研制项目式学习课程，探索人工智能技术支持的“跨物理边界学校、新型人机双师课堂、网状课程体系、弹性学习时长”等应用场景，面向全市中小学生开放。

优化教育政务系统的治理架构和数据应用，细化管理颗粒，重组数据接口，再造业务流程，让数据“汇起来”“跑起来”“用起来”，量化分析教育政策的实施效果，为政策的持续优化与调整提供支持，实现数智赋能教育治理。

全面推进教育“一网统管”，从学位预测、资源配置、学校评价、教师发展、身心健康、督导监测等方面开展人工智能辅助决策应用，实现教育感知智能化、预警可控化、应急高效化，提升教育治理智能化水平和决策响应速度。

完善校园安全管理服务中心建设，推动智能安防设备在校园落地应用，增强校园安全风险识别能力，提高安全预警及联动处置效率，提升校园安全防控工作科学化、精细化、智能化水平。

探索在高中自主招生、体育艺术考试、理化生实验操作考试中深度应用人工智能技术。逐步构建学习行为分析、课堂表现等多模态数据采集体系，探索过程性评价与结果性评价融合的新型教育评估体系。

利用人工智能在多模态感知、深度推理、运动监测、艺术创作、增强现实等方面的优势，探索将人工智能素养纳入学生综合素养评价体系，智能化采集学生德智体美劳多维度数据，生成个性化发展画像，形成“感知-分析-指导-反馈”的全链条育人机制。

通过智能化平台采集、存储和分析教育监测评价数据，开展教研和教育质量评估监测，支撑区域教育教学科学决策。加强人工智能教育相关成果提炼和总结评价，在市级基础教育教学成果评选中，单设人工智能教育类别。

培育中小学“人工智能+”教师，迭代更新“适应新型教与学模式的先锋教师”等研训项目，高水平开展各类AI赋能教育教学应用创新及资源开发赛事活动，产出一系列高适用度的人工智能课程资源和典型案例。

支持专员开展人工智能课程开发与教学、潜在特质人才培养、生成式人工智能应用促进“双减”与个性化培养等工作，建设一批适配性强、水平高的教育智能体。

支持高校和科研机构动态开设和调整人工智能专业，推动学校、企业围绕教育行业模型、开发工具、高质量数据集等领域开展人才联合培养和科研攻关，以项目为导向提供多维度实践指导，培养实践和应用能力。

支持职业院校与企业合作，应用数字孪生技术，把新方法、新技术、新工艺、新标准引入教学实践，建设基于人工智能的高仿真技能实训实验室和实训基地，快速提升技能实训效能。

研究预测就业变化，应对人工智能发展带来的结构性失业，动态调整职业院校专业设置，在各级教育和终身学习系统中提供相关技能培训服务。

结合深圳市“每周半天计划”“一校一馆”建设和“学校美育浸润行动”，通过深圳校外教育平台等渠道有效链接社会资源，开发一系列校内外融合、多领域和多形态的特色人工智能教育课程。

与高校、零一学院、科创学院等机构合作，面向对科技创新、工程技术有浓厚兴趣且有较强自驱力的青少年学生，采用开放式项目学习方式，举办系列科创营活动，引导学生通过实践探索、团队协作和问题解决，深化技能，拓宽社会场域的育人视野。

搭建教育人工智能资源对接新平台，畅通科研院所、企业与学校交流合作渠道，实现应用需求与供给的有效对接。联合社会力量，协同建设区域和校际共享的实验室、体验馆、博物馆、实践基地、研学展厅等多类型智能学习空间，促进学生积极参与真实情境中的智能学习。举办内联外导、多元参与的对接交流活动，推动形成育人方式变革的倍增效应。

 加强组织领导

 加强指导推广