元宇宙无疑是科技界现在最令人关注的领域。而随着苹果公司备受期待的混合现实设备最近不断放出消息，人们对元宇宙的期待可能是越来越高。尽管科技巨头纷纷布局虚VR/MR/AR/XR（拟现实、混合现实、增强现实设备）。元宇宙大规模落地还有很多问题需要处理，其中一个主要的问题是对现实物体或人进行三维建模，使得他们（它们）可以真正出现在虚拟的元宇宙中。但众所周知，三维建模是一项费时费力的工作。

    重复性的，耗时耗力的人力劳动，都是人工智能（AI）技术可以发力的地方，比如2020年ECCV上令人惊艳的NeRF技术，即利用2D图像自动合成3D场景。NeRF（神经辐射场模型）可以简单理解为使用一个深度学习模型去隐式地学习一个静态3D场景。为了训练网络，针对一个静态场景，需要提供大量相机参数已知的图片。基于这些图片训练好的神经网络，即可以从任意角度渲染出图片结果了。

    最近，Meta（原Facebook）的现实实验室（Reality Labs）与卡内基梅隆大学、马里兰大学的研究人员现正研究一种名为HyperReel的渲染方法，可以以更低的内存占用实现高分辨率实时渲染。

    尽管目前HyperReel仍然是一个实验室项目，距离实时VR应用如直播等还有一段距离。但通过对这些技术的梳理，至少有两个信息值得我们关注：1. 在AI技术加持下，许多“未来”事物正加速向我们走来；2. 重复性的、无创造性的工作，无论技术门槛有多高（比如三维建模可能需要掌握3d max、unity等）可能会逐渐被AI所取代。所以，了解学习AI是当前这个时代背景下我们需要去做的事情。