汽车天窗作为车辆的重要部件，其装配质量直接影响密封性、安全性及用户体验。传统人工检测存在效率低、漏检率高、主观性强等问题，而工业视觉传感技术通过高精度成像与智能算法，可实现螺丝有无、胶点有无的自动化检测，显著提升生产效率与质量控制水平。

本案例成功应用一套高精度机器视觉系统，实现了对汽车天窗总成多项关键缺陷的自动化100%在线检测，在500毫秒内完成所有检测项，大幅提升了生产线的自动化水平与产品质量。

场景需求与挑战

客户需要在天窗总成装配线下线工位，对四个关键项目进行快速、无损的视觉检测：

1、螺丝有无检测： 确保所有指定位置的螺丝均已安装，防止漏装导致的异响或部件松动。

胶点有无检测： 确认密封胶或固定胶已按工艺要求点胶，胶点的缺失会直接影响天窗的密封防水性能。

2、天窗密封胶缺陷检测： 检测密封胶条是否存在断裂、漏打、粗细不均或凹陷等不合格现象。

核心挑战在于：

速度要求高： 必须匹配产线节拍，单次检测总时间需控制在500ms以内。

精度要求适中但需稳定： 检测精度为±1mm，需能稳定识别出所有超出此公差范围的缺陷。

被测物多样： 从高反光的金属螺丝到低对比度的透明/黑色胶体，成像难度各异。

解决方案

为解决上述痛点，本方案提出“高精度硬件选型、多光源协同设计、传统算法与深度学习融合检测架构，实现螺丝、胶点、铭牌、密封胶全覆盖检测方案。