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会员风采|达观RPA 图像识别结合人机交互，解决财务自动化场景中准确率难题
来源: | 作者:Athena | 发布时间: 2020-10-29 | 3897 次浏览 | 分享到:
如今，RPA（Robotic Process Automation）的概念在市场中非常火热。越来越多的企业通过利用RPA的高效、智能、自动，促进企业数字自动化转型。
在体验过RPA带来的便利、高效之后，也引发出了更多的思考。RPA除了执行重复性的复制、粘贴、比对的简单工作外，还可以在哪些场景中发挥更大价值呢？本文通过介绍达观智能RPA自研的图像识别（以下简称 ：OCR）技术与人机交互模式在财务共享中心的应用，让大家更了解RPA在费用报销、智能审核场景的应用价值。



财务共享中心中针对报销的处理流程整体可分为三大环节：扫描、初审、复核。不同环节有一部分审核内容相同，但是承担的任务和职责并不相同。
在费用报销业务场景中，包括交通费审核、办公费审核、差旅费审核、三公经费审核等场景，以通用报销及差旅报销在这两个场景为例，均涉及了大量的票据、文档等需要识别的内容。
例如通用报销场景下，涉及大量的增值税专用发票、普票、相关合同、说明等不同类型票据以及文档。差旅报销，则还会涉及火车票、飞机票、船票、住宿费等等票据，而在这些内容都贯穿在所有环节当中，需要判断填报信息与影像资料是否匹配、票据是否合规。并且在初审复核环节，会涉及会计凭证的审核。因此业务人员在日常工作中，针对报销场景的审核非常繁琐，流程实现难度也非常高。



如上图所示，在税务信息审核中会涉及大量发票审核，也就必须使用到OCR技术进行识别。并且税务信息并不是独立在流程之外，而是发票内容与会计凭证等审核点息息相关。在生成会计凭证时，会引用单据中大量的信息，形成不同的子目、摘要、辅助核算等内容。

因此在形成RPA流程时，除去大量的审核点以及审核逻辑之外，OCR识别的准确率以及会计凭证的生成则成为了流程实现的最大难点。为了解决流程中的难点，针对业务流程进行了设计，增加了人机交互机制以及会计凭证服务。



众所周知，OCR识别有准确率的概念。即使识别率高达99%，在涉及审核、资金流转的场景下，无法达到100%的准确率则会造成非常大的影响。为了保障识别结果准确，达观RPA在不断优化OCR效果的同时，在扫描环节增加了前置人工干预机制，将OCR从流程中提取出来，在使用者、业务人员上传影像时，首先将识别结果反馈出来，由上传者对识别结果进行验证和调整，确认后会将识别结果保存。通过此环节人机交互方式，保障OCR识别内容的准确率，并且为后续场景审核提供支持。
同时也将会计凭证生成从流程中剥离出来，通过单独的服务，实现会计凭证的生成。会计凭证会根据不同场景、不同核算系统标准不一，因此生成规则非常复杂以及繁琐。如果通过RPA流程方式进行实现，那么流程会过于冗余，并不利于后续调整及维护。通过独立服务方式进行实现，可以更加灵活、便捷，并且可以与流程执行无缝衔接。
最终，通过达观RPA流程执行，将审核结果以体验良好的方式进行输出，使得业务人员在日常审核工作中，可以一目了然的发现不同单据的问题以及审核结果，快速有效的改善工作效率。